ESTRUCTURACIÓN DE DATOS DESDE 2015

Contratos, Redes Sociales, Servicio al Cliente y Registros Médicos

Análisis de Big Data y cómo podemos ayudar a su negocio. TextualETL™ es un potente software que toma texto crudo, utiliza tecnología de desambiguación textual y crea texto desambiguado en una base de datos estándar lista para su análisis.

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Over 10 years 90% of Data Collected is Unstructured

Genere valor más rápido que su competencia

Las empresas y organizaciones que recopilan grandes volúmenes de texto a diario a través de múltiples canales pueden aprovechar el poder de TextualETL™. La información recopilada incluye contratos corporativos, comentarios de clientes, redes sociales, correos electrónicos, datos de máquinas y más.

“La información no estructurada, como el archivo, el correo electrónico y el vídeo, representará el 90% de todos los datos recopilados en la próxima década”.

– Estudio IDC a través de Computer World 2011

“Sólo se está analizando .5% de los datos del mundo”

– Estudio IDC 2017

TextualETL® de FOREST RIM™ lee, integra y prepara datos no estructurados que están listos para entrar en tecnologías estándar como Oracle, DB2, Teradata y NT SQL Server. Una vez que los datos no estructurados residen en cualquiera de esas tecnologías, las herramientas analíticas estándar, como Business Objects, Cognos, MicroStrategy, SAS, Tableau y otras tecnologías analíticas y de visualización de BI, se pueden utilizar para acceder, analizar y presentar sus datos no estructurados.

Estas nuevas aplicaciones pueden mirar y recuperar datos textuales y pueden abordar y resaltar los desafíos fundamentales de la corporación que no se han realizado anteriormente.

Extraer – Transformar – Cargar

DÉ RIENDA SUELTA A SUS DATOS CON TEXTUALETL

TextualETL toma texto sin formato y utiliza tecnología de desambiguación textual para crear texto listo para entrar en una base de datos estándar lista para su análisis.

La desambiguación textual permite leer los datos de texto en su formato narrativo

Bill Inmon

via IBM 2014

Características textualeTL™

Evalúe sus contratos inmobiliarios para los datos no estructurados que su empresa puede utilizar para tomar medidas.
Los datos de los clientes se pueden extraer de los canales de redes sociales para mejorar la información procesable obtenida a partir de los datos reales de preferencias del cliente.
Los médicos y profesionales médicos pueden evaluar pueden obtener información de los datos de los pacientes para mejorar el tratamiento y compartir información más fácil en todo el mundo.

William “Bill” Inmon

AUTOR Y PIONERO TECNOLÓGICO

Más conocido como el “Padre del Data Warehouse“, Bill Inmon se ha convertido en el autor más prolífico y conocido a nivel mundial en el campo del análisis de big data, almacenamiento de datos e inteligencia empresarial. Además de crear más de 50 libros y 650 artículos, Bill ha sido columnista mensual con Business Intelligence Network, EIM Institute y Data Management Review. En 2007, Bill fue nombrado por Computerworld como uno de los “Diez personas de TI que importaban en los últimos 40 años” de la profesión informática.

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Programe su sesión de Webex o Go-to-Meeting hoy para explorar las opciones. Le mostraremos ejemplos de lo que se ha hecho con TextualETL™. Explore las formasen que TextualETL™ puede aprovechar sus datos no estructurados. Póngase en contacto con Forest Rim para programar su demostración o prueba de concepto (POC) hoy mismo.

info@forestrimtech.com

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