SOLUCIONES ADICIONALES

Soluciones líderes para Textual ETL™

Muchas industrias pueden beneficiarse de la aplicación de Textual ETL™ para el análisis inteligente de datos no estructurados, también conocido como contenido textual de forma libre. Estas son solo algunas de las muchas soluciones empresariales que pueden tener un valor comercial significativo y un retorno de la inversión.

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Seguridad y cumplimiento: detección temprana de amenazas y emergencias

Supervise en tiempo real todo tipo de medios para detectar de antemano emergencias y amenazas a la seguridad o reputación de su empresa. Para muchas industrias, es importante recopilar y analizar información relacionada con la seguridad. Para crear un sistema de seguridad eficaz, los datos textuales como informes de accidentes, inspecciones, informes de reparación, garantías o reclamaciones de productos se recopilan e incorporan en una aplicación. Por primera vez, la empresa que se preocupa por la seguridad puede encontrar respuestas valiosas a estas y otras preguntas:

  • ¿Existe un patrón de fallo o alta incidencia de reclamos para un determinado producto o ubicación?
  • ¿Qué nos dice el patrón de ciertos empleados involucrados en accidentes?
  • ¿Hay equipos más propensos a fallas? ¿por qué? ¿Cuándo? ¿Con qué frecuencia?
  • ¿Dónde es probable que ocurra el próximo accidente? ¿Estamos cumpliendo en todas las áreas?

Detección de fraude a los seguros

Las compañías de seguros pierden millones de dólares al año debido a solicitudes fraudulentas, una tendencia que va en aumento. La industria estima que entre el 5% y el 10% de las indemnizaciones que pagan las empresas se deben a razones fraudulentas y que no pudieron ser detectadas debido a la falta de herramientas analíticas predictivas. Textual ETL puede analizar el texto de las solicitudes de seguros, notas de liquidación y otros contenidos de texto y permitir la revisión prioritaria por parte de la Unidad de Investigación de la empresa. Por ejemplo, a veces se detectan patrones comunes en las solicitudes por un accidente múltiple, lo que puede ser un indicador de fraude organizado. Además, la gestión eficiente de las solicitudes también puede ayudar a reducir el costo de operación.

Sentimiento del cliente: análisis de la voz del cliente (VoC)

Textual ETL se puede utilizar para el análisis de la voz del cliente y detectar tendencias en casi cualquier sector de consumo o industria importante para identificar la percepción de la marca. Esto incluye la polaridad sentimental y también puede identificar qué productos, servicios, actividades o entidades están asociados con el sentimiento y cómo diferenciarse de los competidores. Textual ETL también puede calificar la reputación corporativa de una empresa o marca, o proporcionar una advertencia temprana de posibles crisis relacionadas con la reputación. Descubra lo que sus clientes y consumidores piensan de sus marcas, la satisfacción de los ciudadanos con los servicios públicos, o las preocupaciones políticas y las tendencias de votación.

Prevención de litigios: un “sistema de alerta temprana”

Textual ETL puede proporcionar un análisis de la exposición potencial a litigios, quejas y reclamos. Capaz de aceptar datos no estructurados de todos los canales de entrada, los comentarios, reclamos y riesgos pueden clasificarse automáticamente según recursos humanos, clientes, productos, servicios u operaciones, así como su gravedad, con el fin de dirigirlos a los agentes apropiados para que reciban en cada caso el tratamiento adecuado. Por ejemplo, los fabricantes u otros agentes pierden millones de dólares cada año debido a demandas relacionadas con temas de empleo y responsabilidad por productos; reclamos que podrían evitarse mediante el posible despliegue de un sistema de “alerta temprana” de litigios.

Contrato corporativo de data mining

Por primera vez los contratos corporativos y otros documentos legales se pueden recopilar y poner en un formulario que se puede analizar. Hoy en día muchas empresas tienen suficientes repositorios de contratos y sistemas de gestión, pero no hay una idea real de lo que hay dentro de esos contratos. Textual ETL™ habilita la hiperorganización de los metadatos dentro de esos documentos para que ahora pueda determinar:

  • ¿Cuál es la forma más eficiente de organizar, administrar y buscar entre miles de millones de documentos?
  • ¿Cuáles son las tendencias dentro de grupos o tipos específicos de documentos en nuestro repositorio?
  • ¿Cuál es la responsabilidad corporativa de ciertos productos, servicios o prácticas comerciales?
  • ¿Qué fechas se acercan en las que hay un plazo para ciertas acciones?
  • En el caso de las garantías prometidas a una cuenta, ¿cuál es el valor de la garantía a medida que el mercado de valores fluctúa?

Identificación de las tendencias de la industria y el mercado

Identifique los problemas emergentes y quién tiene el papel principal en la conversación dentro de su mercado. Más allá de la opinión del cliente y el VoC, ¿cuáles son las tendencias clave en su sector particular o segmento de mercado que necesita conocer y monitorear de forma regular? Textual ETL se puede ajustar a fuentes de contenido específicas y entrenar para extraer los metadatos que son importantes para usted y su empresa.

Registros de atención e investigación médica

El mundo de la salud y la medicina es un dominio perfecto para la aplicación de Textual ETL™. Algunas de las posibilidades incluyen:

  • Conversión automatizada de notas médicas para gestión y análisis
  • Análisis de cómo la enfermedad afecta a diferentes personas en todos los grupos demográficos
  • Encontrar patrones de una enfermedad en una población de pacientes
  • Determinar los efectos de la enfermedad en un cuerpo a lo largo del tiempo
  • Confirmar los vínculos entre los síntomas de una enfermedad y otra.

    Aplicación a la gestión de relaciones con clientes (CRM)

    • Una parte esencial de la CRM es la comunicación con el cliente y la retroalimentación en formato textual. La mayoría de las CRM no permiten el procesamiento analítico de la sección “comentarios” o “notas” de la base de datos de la CRM. Gran parte de esta opinión y comentarios de los clientes pueden perderse y nunca ser considerados a menos que TextualETL se haga parte del sistema de la CRM general. Esto es lo que puede averiguar:

      • ¿Qué está en la mente del cliente en la fase o etapa actual de la canalización?
      • ¿Qué clientes están realmente satisfechos o insatisfechos?
      • ¿Cuál es la reacción del cliente a la nueva entrada de un producto?
      • ¿Qué tan pronto están adoptando el producto los clientes?
      • ¿Cuándo se debe identificar y escalar una respuesta o retroalimentación negativa cliente?

    Esto representa el proceso de Textual ETL™

    Convierta y cargue fácilmente todos sus tipos de fuentes de documentos y contenidos
    o
    Aproveche nuestra experiencia en la materia para crear definiciones de documentos personalizados
    i

    Personalice el sistema para aplicar definiciones en todos los documentos

    f

    Maximice el rendimiento de la conversión refinando definiciones de metadatos personalizadas

    Mantenga la aplicación de reglas y definiciones coherentes en todas las fuentes y conjuntos de datos

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    Utilice la flexibilidad y personalización de la configuración Textual ETL para escalar rápidamente

    Textual ETL™ se pueden personalizar para prácticamente cualquier tipo de desafío o escenario empresarial. Llámenos hoy para explorar cómo podemos adoptar una solución para su escenario e impulsar el verdadero valor empresarial.

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