SOLUCIONES ADICIONALES

Soluciones líderes para TextualETL™

Muchas industrias pueden beneficiarse de la aplicación de TextualETL™ para el análisis inteligente de datos no estructurados, también conocido como contenido textual de forma libre. Estas son solo algunas de las muchas soluciones empresariales que pueden tener un valor comercial significativo y un retorno de la inversión.
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Safety and Compliance: Early Detection of Threats and Emergencies

Supervise en tiempo real todo tipo de medios para detectar de antemano emergencias y amenazas a la seguridad o reputación de su empresa. Para muchas industrias, es importante recopilar y analizar información relacionada con la seguridad. Para crear un sistema de seguridad eficaz, los datos textuales como informes de accidentes, inspecciones, informes de reparación, garantías, reclamaciones de productos, se recopilan e incorporan en una aplicación. Por primera vez, la corporación preocupada por la seguridad puede encontrar respuestas valiosas a estas y otras preguntas:
  • ¿Existe un patrón de fallo o alta incidencia de reclamaciones para un producto o ubicación determinado?
  • ¿Qué nos dice el patrón de que ciertos empleados estén involucrados en accidentes?
  • ¿Ciertos tipos de equipos son más propensos a fallas? ¿por qué? ¿Cuando? ¿Con qué frecuencia?
  • ¿Dónde es probable que ocurra el próximo accidente? ¿Somos compatibles en todas las áreas?

Insurance Fraud Detection

Las compañías de seguros pierden millones de dólares al año debido a reclamaciones fraudulentas, una tendencia creciente. La industria estima que entre el 5% y el 10% de la compensación pagada por las empresas se deben a razones fraudulentas, que no pudieron ser detectadas debido a la falta de herramientas analíticas predictivas. TextualETL puede analizar el texto de las reclamaciones de seguros, notas de liquidación y otros contenidos de texto y permitir la revisión prioritaria por parte de la Unidad de Investigación de la empresa. Por ejemplo, a veces se detectan patrones comunes en las reclamaciones de un accidente múltiple, lo que puede ser un indicador de fraude organizado.Además, la gestión eficiente de las reclamaciones también puede ayudar a reducir el costo de operación.

Customer Sentiment: VoC Analysis

TextualETL se puede utilizar para el análisis de voz del cliente para detectar tendencias en casi cualquier sector de consumo o industria importante para identificar la percepción de la marca. Esto incluye la polaridad sentimental y también puede identificar qué productos, servicios, actividades o entidades están asociados con el sentimiento y cómo diferenciarse de los competidores. TextualETL también puede calificar la reputación corporativa de una empresa o marca, o proporcionar una advertencia temprana de posibles crisis relacionadas con la reputación. Descubra lo que sus clientes y clientes piensan de sus marcas, la satisfacción de los ciudadanos con los servicios públicos, o las preocupaciones políticas y las tendencias de votación.

Litigation Avoidance: An “Early Warning System”

TextualETL puede proporcionar un análisis de la exposición potencial a litigios, quejas y reclamaciones. Capaz de aceptar datos no estructurados de todos los canales de entrada, comentarios, quejas y riesgos puede clasificarse automáticamente según RRHH/empleo, clientes, productos, servicios u operaciones, así como su gravedad, con el fin de dirigirlos a los agentes apropiados para que reciban en cada caso el tratamiento adecuado. Por ejemplo, los fabricantes y otros pierden millones de dólares cada año debido a demandas relacionadas con cuestiones de empleo y responsabilidad por productos; reclamaciones que podrían evitarse mediante el posible despliegue de un sistema de “alerta temprana” de litigios.

Corporate Contract Data Mining

Por primera vez los contratos corporativos y otros documentos legales se pueden recopilar y poner en un formulario que se puede analizar. Hoy en día muchas corporaciones tienen suficientes repositorios de contratos y sistemas de gestión, pero no hay una idea real de lo que hay dentro de esos contratos? TextualETL™ habilita la hiper-organización de los metadatos dentro de esos documentos para que ahora pueda determinar:
  • ¿Cuál es la forma más eficiente de organizar, administrar y buscar a través de miles de millones de documentos
  • ¿Cuáles son las tendencias dentro de grupos o tipos específicos de documentos en nuestro repositorio?
  • ¿Cuál es la responsabilidad corporativa de ciertos productos, servicios o prácticas comerciales?
  • ¿Qué fechas se acercan en las que hay una fecha límite para ciertas acciones?
  • En el caso de las garantías prometidas a una cuenta, ¿cuál es el valor de la garantía a medida que el mercado de valores fluctúa?

Identification of Industry and Market Trends

Identifique los problemas emergentes y quién tiene el papel principal en la conversación dentro de su mercado. Más allá de la opinión del cliente y el VoC, ¿cuáles son las tendencias clave en su sector particular o segmento de mercado que necesita conocer y monitorear de forma regular? TextualETL se puede ajustar a fuentes de contenido específicas y entrenar para extraer los metadatos que son importantes para usted y su empresa.

Healthcare Records and Medical Research

El mundo de la salud y la medicina es un dominio perfecto para la aplicación de TextualETL™. Algunas de las posibilidades incluyen:
  • Conversión automatizada de notas médicas para gestión y análisis
  • Analizando cómo la enfermedad afecta a diferentes personas a través de la demografía,
  • Encontrar patrones de una enfermedad en una población de pacientes,
  • Determinar los efectos de la enfermedad en un cuerpo a lo largo del tiempo,
  • Confirmar los vínculos entre los síntomas de una enfermedad y otra.

CRM Applications

Una parte esencial de CRM es la de la comunicación con el cliente y la retroalimentación en formato textual. La mayoría de los CRM no permiten el procesamiento analítico de la sección “comentarios” o “notas” de la base de datos CRM. Gran parte de esta opinión y comentarios de los clientes pueden perderse y nunca ser considerados a menos que TextualETL se hace parte del sistema CRM general. Esto es lo que puede averiguar:
  • ¿Qué está en la mente del cliente en la fase o etapa actual de la canalización?
  • ¿Qué clientes están realmente satisfechos o insatisfechos?
  • ¿Cuál es la reacción del cliente a la nueva entrada de un producto?
  • ¿Qué tan temprano están adoptando el producto los clientes?
  • ¿Cuándo se debe identificar y aumentar una respuesta negativa o los comentarios de un cliente?

Esto representa el proceso textualETL™

Convierta y cargue fácilmente todos sus tipos de fuentes de documentos y contenidos
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Aproveche nuestra experiencia en la materia para crear definiciones de documentos personalizados
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Personalizar el sistema para aplicar definiciones en todos los documentos
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Maximice el rendimiento de la conversión refinando definiciones de metadatos personalizadas
Mantener la aplicación de reglas y definiciones coherentes en todas las fuentes y conjuntos de datos
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Utilice la flexibilidad y personalización de la configuración textualETL para escalar rápidamente

TextualETL™ se pueden personalizar para prácticamente cualquier tipo de desafío empresarial o escenario. Llámenos hoy para explorar cómo podemos adoptar una solución para su escenario para impulsar el verdadero valor empresarial.

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