INFORMACIÓN MÉDICA

Producir contenido de mayor valor, de forma rápida y rentable

Textual ETL proporciona una solución de análisis y conversión de texto colaborativa independiente o basada en la nube que permite a las organizaciones “comprender” la estructura y el significado del contenido médico digital, lo que facilita las tareas de búsqueda, integración, producción y publicación. Estas tecnologías se pueden aplicar en todas las actividades empresariales.

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Forest Rim ha perfeccionado Textual ETL a lo largo de los años para proporcionar una experiencia original e inigualable

 

Las características clave incluyen:

  • Asignaciones avanzadas de metadatos, definiciones de documentos y mucho más
  • Programación automática o personalizada de la migración
  • Opciones de acción de reducción
  • Manejo de referencias de documentos por medio de identificación
  • Opciones avanzadas de finalización
  • Scripting integrado para manejar requisitos personalizados
  • Configure y reutilice definiciones y reglas para reducir el tiempo, el costo y la complejidad de la migración y la conversión
  • El subprocesamiento de documentos y la capacidad de agregar servidores de procesamiento adicionales garantizan escalabilidad y rendimiento al optimizar la tasa de transferencia efectiva de los documentos

Bienes Raíces, Parte 1 de 6: Comprensión del Mercado Inmobiliario

COMPRENDER EL MERCADO INMOBILIARIO Por W H Inmon Incluso los inversores novatos saben que la clave para ganar dinero es entender el mercado. Dicho de manera diferente, puedes empezar a ser como el inversionista Warren Buffet, tomando decisiones si realmente se...

Bienes Raíces, Parte 2 de 6: ¿Quién se Beneficia de una Base de Datos Inmobiliarios?

¿QUIEN SE BENEFICIA DE UNA BASE DE DATOS INMOBILIARIOS? Por W H Inmon   No hay duda de que una base de datos inmobiliarios —que muestra los detalles brutos de cada transacción inmobiliaria— tiene muchos usos. Con nuevas tecnologías como Textual ETL de la...

Bienes Raíces, Parte 3 de 6: Datos Inmobiliarios a lo Largo del Tiempo

DATOS INMOBILIARIOS A LO LARGO DEL TIEMPO Por W H Inmon   Una vez que tenga datos de bienes raíces perfectamente almacenados en una base de datos, hay un sinfín de posibilidades que se puede hacer con ellos. Y en el mundo de hoy con Textual ETL de Forest Rim...

Bienes Raíces, Parte 4 de 6: La Creación de la Base de Datos Inmobiliarios Residenciales

CREACIÓN DE LA BASE DE DATOS RESIDENCIALES INMOBILIARIOS Por W H Inmon Diferentes bases de datos tienen diferentes personalidades. Tome una base de datos de procesamiento de transacciones bancarias. Hay un gran énfasis en el tiempo de respuesta y la integridad de las...

Bienes Raíces, Parte 5 de 6: El Diseño de la Base de Datos de Bienes Raíces Residenciales

DISEÑO DE LA BASE DE DATOS INMOBILIARIOS RESIDENCIALES Por W H Inmon El método tradicional de diseño de una base de datos es determinar qué campos para el procesamiento son necesarios para definirlos en la estructura. Dependiendo de la aplicación, los campos típicos...

Bienes Raíces, Parte 6 de 6: El Uso de la Base de Datos Residenciales Inmobiliarios

EL USO DE LA BASE DE DATOS RESIDENCIALES INMOBILIARIOS  Por W H Inmon Debido a que las transacciones inmobiliarias se gestionan siempre a través de texto, durante años fue prohibitivamente caro considerar la construcción de una base de datos residenciales...

¿Debería haber sabido Nike sobre los zapatos defectuosos?

Por Bill Inmon, Forest Rim Technology Denver whinmon@msn.com En 2018, Forest Rim hizo un estudio en el que se examinaron los comentarios de los clientes sobre por qué Nike estaba perdiendo cuota de mercado frente a Adidas. Reunió 5.000 comentarios en internet de...

Vídeo: El Data Warehouse paralelo al servidor de SQL

Bill Inmon habla con MIP sobre el almacenamiento ágil de datos Bill Inmon comparte sus pensamientos con MIP (patrocinadores platino de la DW 2.0 Conference en Sidney, noviembre de 2010) con respecto a Agile Data Warehousing y el nuevo Textual ETL que está...

Video: Conversación con Array Publications

Entrevista con el "Padre del Data Warehouse" Bill Inmon Conocido como el "padre del Data Warehouse", Bill Inmon, entrevistado por Array Publications. Bill Inmon se ha convertido en el autor más prolífico y conocido a nivel mundial en el campo del análisis de Big...

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El mundo de la medicina está lleno de texto. Para ser significativo, el texto debe recopilarse e integrarse. Sin la integración del texto médico, una organización simplemente tiene una interesante colección de palabras y en esta industria las personas están muriendo sin esta información. Una vez que nuestro producto recoge el texto médico integrado y lo analiza, surgen todo tipo de posibilidades analíticas.

Belinda Carlile

Medical CIO

Esto representa el proceso TEXTUALETL

Convierta y cargue fácilmente todos sus tipos de fuentes de documentos y contenidos

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Aproveche nuestra experiencia en la materia para crear definiciones de documentos personalizados

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Personalice el sistema para aplicar definiciones en todos los documentos

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Maximice el rendimiento de la conversión refinando definiciones de metadatos personalizadas

Mantenga la aplicación de reglas y definiciones coherentes en todas las fuentes y conjuntos de datos

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Utilice la flexibilidad y personalización de la configuración Textual ETL para escalar rápidamente

¿Quién puede beneficiarse?

Las nuevas tecnologías para el análisis automatizado y escalable de la Voz del Cliente están más ampliamente disponibles. Textual ETL puede ayudar no sólo a los productores de herramientas de marketing, sino también a las empresas dedicadas al análisis de mercado y la gestión de la experiencia del cliente, así como a los usuarios corporativos en una variedad de industrias y mercados. Estos son solo algunos ejemplos:

Clientes corporativos

Industrias con un gran número de empleados y usuarios que gestionar, tales como banca, finanzas, seguros, comunicaciones, producción y servicios públicos, Textual ETL™ le permite ampliar el alcance de las iniciativas de VoC a comentarios no estructurados y no solicitados.

Proveedores de investigación de mercado y de experiencia del cliente

Textual ETL™ ofrece un sistema más automatizado y escalable para la conversión de retroalimentación no estructurada y espontánea que permite a nuestros clientes proporcionar un servicio más completo y de alto valor (por ejemplo, gestión de tuberías, trayecto del cliente, percepción de marca). Una solución adaptable y en tiempo real; mejora los resultados, la eficiencia y la estructura de costes finales.

Fabricantes de VoC, monitoreo de redes sociales y herramientas CRM

Las tecnologías de análisis semántico permiten a nuestros clientes incorporar los comentarios no estructurados de sus clientes provenientes de una gama de fuentes espontáneas y no solicitadas de las redes sociales a los canales tradicionales, incluidos los centros de llamadas, el correo electrónico y las encuestas.

Análisis de sentimientos avanzados

Incluye la indexación orientada a objetos y el análisis de los términos de metadatos seleccionados y producidos por el sistema. Personalice el sistema para su industria, sector o entorno de cliente específico.

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Personalización

Añada sus propios términos y definiciones de taxonomía a partir de sus propios diccionarios, modelos de clasificación y vocabularios de percepción de acuerdo con sus necesidades específicas.

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Consistencia y homogeneidad

Aplique los mismos criterios de análisis a todas las fuentes de contenido y evite cualquier incoherencia o divergencia que pueda surgir del procesamiento de comentarios y sentimientos de una amplia multitud de usuarios.

Completamente optimizado

La interfaz de usuario Textual ETL es altamente funcional y está optimizada para que la utilicen usuarios capacitados del sistema. Utilice nuestra biblioteca predeterminada de taxonomías y ontologías para términos e índices específicos de la industria que permiten una configuración rápida de la marca e identidad corporativa.

Desambiguación textual de términos y entidades

Nuestro enfoque patentado de la desambiguación textual elimina la confusión de nombres de empresas, productos, marcas y personas mediante la construcción y la creación de una relación contextual específica de términos. Nunca más confunda a los “Generales de Washington” con el tipo militar encontrado en D.C.

Listo para Twitter

Diseñado para entender, en varios idiomas, tanto el lenguaje formal de las noticias como el informal y abreviado de Twitter.

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Please contact us if you are interested in learning more about Textual ETL. We would be delighted to explore with your corporation how Textual ETL can help give your business a competitive edge. Let Forest Rim Technology help you unlock the full potential of your data. 

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