Medical Data Insights SP

INFORMACIÓN MÉDICA

Producir contenido de mayor valor, de forma rápida y rentable

TextualETL proporciona una solución de análisis y conversión de texto colaborativa independiente o basada en la nube que permite a las organizaciones "comprender" la estructura y el significado del contenido médico digital, lo que facilita las tareas de búsqueda, integración, producción y publicación. Estas tecnologías se pueden aplicar en todas las actividades empresariales.

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Forest Rim se ha perfeccionado TextualETL a lo largo de los años para proporcionar una experiencia perfecta y inmediata.

 

Las características clave incluyen:

  • Asignaciones avanzadas de metadatos, definiciones de documentos y mucho más
  • Programación automática o personalizada de la migración
  • Opciones de acción de reversión
  • Manejo de referencias de documentos por ID
  • Opciones avanzadas de finalización
  • Scripting integrado para manejar requisitos personalizados
  • Configure y reutilice definiciones y reglas para reducir el tiempo, el costo y la complejidad de la migración y la conversión
  • El subprocesamiento de documentos y la capacidad de agregar servidores de procesamiento adicionales garantizan escalabilidad y rendimiento al optimizar el rendimiento de los documentos

Part 5 of a 6 part series on Real Estate: Designing the Residential Real Estate Database

DISEÑO DE LA BASE DE DATOS INMOBILIARIOS RESIDENCIALES Por W H Inmon El método tradicional de diseño de una base de datos es determinar qué campos para el procesamiento son necesarios para definir esos campos en la estructura de datos. Dependiendo de la aplicación,...

Should Nike have known about Defective Shoes?

Por Bill Inmon, Forest Rim Technology Denver whinmon@msn.com En 2018, Forest Rim hizo un estudio en el que se examinaron los comentarios de los clientes sobre por qué Nike estaba perdiendo cuota de mercado frente a Adidas. Forest Rim reunió 5.000 comentarios en...

Part 4 of a 6 part series on Real Estate: Building the Real Estate Residential Database

CREACIÓN DE LA BASE DE DATOS RESIDENCIALES INMOBILIARIOS Por W H Inmon Diferentes bases de datos tienen diferentes personalidades. Tome un base de datos de procesamiento de transacciones bancarias. En un procesamiento de datos bancarios base hay un gran énfasis en el...

Part 3 of a 6 part series on Real Estate: Real Estate Data Over Time

DATOS INMOBILIARIOS A LO LARGO DEL TIEMPO Por W H Inmon Una vez que tenga datos de bienes raíces perfectamente escondidos en un dato base, no hay fines para las posibilidades que se pueden hacer con los datos. Y en el mundo de hoy con Forest Rim Technologies textual...

Part 2 of a 6 part series on Real Estate: Who Benefits from a Real Estate Data Base?

¿QUIEN SE BENEFICIA DE UNA BASE DE DATOS INMOBILIARIOS? Por W H Inmon No hay duda de que una base de datos inmobiliarias – que muestra los detalles brutos de cada transacción inmobiliaria – tiene muchos usos. Con nuevas tecnologías como el edificio textual ETL de la...

Video: SQL Server Parallel Data Warehouse

Bill Inmon habla con MIP sobre el almacenamiento ágil de datos Bill Inmon comparte sus pensamientos con MIP (Platinum Sponsors of the DW 2.0 Conference en Sídney, noviembre de 2010) con respecto a Agile Data Warehousing y el nuevo ETL textual que está desarrollando.

Video: Talks to Array Publications

Entrevista con "Padre del almacenamiento de datos" Bill Inmon Más conocido como el "Padre del Almacenamiento de Datos", Bill Inmon entrevistado por Array Publications. Bill Inmon se ha convertido en el autor más prolífico y conocido a nivel mundial...

Video: Talks to MIP

Bill Inmon habla con MIP sobre el almacenamiento ágil de datos Bill Inmon comparte sus pensamientos con MIP (Platinum Sponsors of the DW 2.0 Conference en Sídney, noviembre de 2010) con respecto a Agile Data Warehousing y el nuevo ETL textual que está desarrollando.

Video: Bill Inmon & Intellego

Bill Inmon & Intellego – Business Intelligence & Data Warehousing En el pasado, las organizaciones no podían tomar buenas decisiones porque la información no estaba ordenada. Data Warehouse permite a las empresas tomar las decisiones correctas basadas en...

What is Your Call Center Telling You About Your Business?

La gente está despertando al hecho de que en el mundo de hoy en día se puede utilizar su centro de llamadas como un medio de escuchar la voz de su cliente. Algunas empresas avanzadas están utilizando su centro de llamadas para entender lo que su cliente está tratando de decirles.

El mundo de la medicina está lleno de texto. Para ser significativo, el texto debe recopilarse e integrarse. Sin la integración del texto médico, una organización simplemente tiene una interesante colección de palabras y en esta industria las personas están muriendo sin esta información. Una vez que nuestro producto recoge el texto médico integrado y lo analiza, surgen todo tipo de posibilidades analíticas.

Belinda Carlile

Medical CIO

Esto representa el proceso TEXTUALETL

Convierta y cargue fácilmente todos sus tipos de fuentes de documentos y contenidos

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Aproveche nuestra experiencia en la materia para crear definiciones de documentos personalizados

i

Personalizar el sistema para aplicar definiciones en todos los documentos

f

Maximice el rendimiento de la conversión refinando definiciones de metadatos personalizadas

Mantener la aplicación de reglas y definiciones coherentes en todas las fuentes y conjuntos de datos

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Utilice la flexibilidad y personalización de la configuración textualETL para escalar rápidamente

¿Quién puede beneficiarse?

Las nuevas tecnologías para el análisis automatizado y escalable de la Voz del Cliente están más ampliamente disponibles. TextualETL puede ayudar no sólo a los productores de herramientas de marketing, sino también a las empresas dedicadas al análisis de mercado y la gestión de la experiencia del cliente, así como a los usuarios corporativos en una variedad de industrias y mercados. Estos son solo algunos ejemplos:

Corporate clients

Industrias con un gran número de empleados y usuarios para gestionar como banca, finanzas, seguros, comunicaciones, fabricación y servicios públicos, TextualETL™ le permite ampliar el alcance de las iniciativas de VoC a comentarios no estructurados y no solicitados.

Market research and customer experience providers

TextualETL™ proporciona un sistema más automatizado y escalable para la conversión de retroalimentación no estructurada y espontánea que permite a nuestros clientes proporcionar un servicio más completo y de alto valor (por ejemplo, gestión de tuberías, recorrido del cliente, percepción de marca). Una solución adaptable y en tiempo real, mejora los resultados, la eficiencia y la estructura de costes finales.

Manufacturers of VoC, social media monitoring and CRM tools

Las tecnologías de análisis semántico permiten a nuestros clientes incorporar los comentarios no estructurados de sus clientes provenientes de una gama de fuentes espontáneas y no solicitadas de las redes sociales a los canales tradicionales, incluidos los centros de llamadas, el correo electrónico y las encuestas.

Advanced Sentiment Analysis

Incluyendo la indexación orientada a objetos y el análisis de los términos de metadatos seleccionados y producidos por el sistema. Personalice el sistema para su industria, sector o entorno de cliente específico.

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Customization

Añada sus propios términos y definiciones de taxonomía a partir de sus propios diccionarios, modelos de clasificación y vocabularios de sentimientos de acuerdo con sus necesidades específicas.

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Consistency and Homogeneity

Aplique los mismos criterios de análisis a todas las fuentes de contenido y evite cualquier incoherencia o divergencia que pueda surgir del procesamiento de comentarios y sentimientos de una amplia multitud de usuarios.

Fully Optimized

La interfaz de usuario textualETL es altamente funcional y está optimizada para su uso por usuarios capacitados del sistema. Utilice nuestra biblioteca predeterminada de taxonomías y ontologías para términos e índices específicos de la industria para una configuración rápida de la marca corporativa y la identidad.

Textual Disambiguation of Terms and Entities

Nuestro enfoque patentado de la desambiguación textual elimina la confusión de nombres de empresas, productos, marcas, personas mediante la construcción y la creación de una relación contextual específica de términos. Nunca más confunda a los "Generales de Washington" con el tipo militar encontrado en D.C.

Ready for Twitter

Diseñado para entender tanto el lenguaje formal de las noticias como el informal y abreviado de Twitter, en varios idiomas.

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Reach out if you have any questions.

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info@forestrimtech.com

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