CREACIÓN DE LA BASE DE DATOS RESIDENCIALES INMOBILIARIOS

Por W H Inmon

Diferentes bases de datos tienen diferentes personalidades. Tome una base de datos de procesamiento de transacciones bancarias. Hay un gran énfasis en el tiempo de respuesta y la integridad de las transacciones que están siendo procesadas por el banco. Ni el banco ni el cliente quiere que las actividades bancarias diarias se pierdan o se apliquen incorrectamente una vez que entren al sistema computarizado del banco. Si las transacciones bancarias se pierden o se extravían, o el banco o el cliente pierde dinero. Más importante aun, el público pierde su confianza en la capacidad del banco para manejar adecuadamente las transacciones financieras.

O tome bases de datos de archivo. Una base de datos de archivo se encarga de mantener grandes volúmenes de datos. Por lo general, no hay mucha actividad en una base de datos de archivo. Sin embargo, los datos de la base de datos deben conservarse durante un largo período de tiempo, en algunos casos indefinidamente. Y ahí pueden haber consecuencias graves ante la pérdida de algunos datos de archivo.

Ahora, supongamos que quiere crear una base de datos de actividades inmobiliarias. El tiempo de respuesta probablemente no va a ser mucho si es una base de datos inmobiliarios residenciales. Y aunque habrá altos volúmenes de datos, una base de datos de bienes raíces residenciales no es tan grande como la mayoría de bases de datos de archivo.

Sin embargo, las bases de datos inmobiliarios tienen su propio conjunto de particularidades. El primer problema es que la entrada a un inmobiliario residencial es textual. Y esto presenta su propio conjunto de desafíos. El computador nunca ha sido muy bueno en el manejo de mensajes de texto. El texto es simplemente demasiado pedregoso. Una persona usa 10 palabras para decir lo que a otra persona le toma 1.000. Cuando la gente habla no hay árbitros o guías para decirle a la persona qué decir o cómo decirlo. Así que la naturaleza misma del texto es falta de estructura y de uniformidad.

Pero la falta de estructura de texto no es el único problema. Por su propia naturaleza el texto puede ser confuso. La misma palabra puede significar cosas muy diferentes dependiendo del contexto de la palabra. Tome la palabra “puente”. Todos pensamos que sabemos lo que significa la palabra “puente”, pero nuestra comprensión de la palabra depende enteramente del contexto en el que la palabra es utilizado. Si usted está hablando de Brooklyn, “puente” probablemente se refiere a un transporte que cruza un gran cuerpo de agua. Si usted está hablando de un dentista, “puente” se refiere a una estructura construida dentro de la boca de un paciente para mantener los dientes en su lugar. Así que hay significados diferentes de “puente” a pesar de que la palabra es exactamente la misma. La interpretación correcta de la palabra depende enteramente del contexto en el que se utiliza.

Y la palabra “puente” no es la única que depende de contexto para su correcta interpretación. El idioma está LLENO de muchas de esas palabras. En muchos casos, el contexto de una palabra es tan importante como la palabra en sí.

Por estas razones (¡y más!) un base de datos inmobiliaria residencial tiene desafíos que otras bases de datos no tienen.

Afortunadamente, hay tecnología hoy en día que puede manejar la creación de una base de datos a partir del texto. Esa tecnología se conoce como Textual ETL  de Forest Rim. Hoy es tan simple como leer la transacción de un inmueble y convertirla en una base de datos estándar.

Una vez que se construye la base de datos estándar, puede ser manejada por cualquier tecnología: Oracle, SQL Server, DB2, Teradata, etc. Y una vez que esta base de datos se convierte en una base de datos estándar, los datos se transforman en la medida en que previamente se han tratado los datos.

Para ilustrar el poder de tener una base de datos que gestione grandes volúmenes de datos, supongamos que hay un millón de transacciones inmobiliarias que necesitan ser examinadas. El analista tiene una pregunta simple: ¿cuántas de las transacciones inmobiliarias se han cerrado por más de un millón de dólares? En una sala un ejército de personas comienzan a leer las transacciones de bienes raíces manualmente, les toma un mes leer y analizar las transacciones de bienes raíces. En otra sala una base de datos que refleja las transacciones de bienes raíces se ha construido. Un analista tarda 5 minutos en formular la consulta. La máquina tarda otros 5 minutos en procesar los datos. El analista tiene una respuesta en 10 minutos. Además, solo se necesitó un analista para hacer el análisis, no un pequeño ejército.

Después, la administración obtiene su respuesta y reformula la pregunta: ¿cuántas transacciones hubo de más de un millón de dólares donde el comprador eran una corporación, no un individuo? Un gemido sale de la habitación donde hay un ejército de analistas que tienen que releer manualmente y volver a procesar las transacciones. Más horas extra. Más fines de semana largos. Más eventos familiares perdidos. El pequeño ejército de analistas pregunta por qué el analista no podría haber hecho la pregunta correctamente la primera vez.

En la habitación de al lado, el analista que utiliza la base de datos tiene los resultados para la gestión en diez minutos.

La creación de una base de datos inmobiliarios es una muy buena idea para ciertas empresas que tienen que entender el mercado inmobiliario.

Forest Rim Technology es una empresa de Bill Inmon ubicada en Denver, Colorado. Forest Rim tiene la tecnología necesaria para construir una base de datos inmobiliarios. Se puede entrar en contacto con Bill en www.whinmon@msn.com.