EL USO DE LA BASE DE DATOS RESIDENCIALES INMOBILIARIOS

 Por W H Inmon

Debido a que las transacciones inmobiliarias se gestionan siempre a través de texto, durante años fue prohibitivamente caro considerar la construcción de una base de datos residenciales inmobiliarios. Pero ahora con el Textual ETL de Forest Rim Technology es muy posible construir aquella base.

Supongamos que usted creó una base de datos de bienes raíces residenciales. ¿Cómo se puede usar?

Revisar los precios de la venta sería la forma más sencilla de utilizarla . Si usted no mira nada más, revisar el precio de cierre de la venta de una casa es una información muy útil.

Sin embargo, cada propiedad es diferente. (Incluso las distintas unidades en el mismo condominio tienen diferencias.) Por lo tanto, solo mirar el precio de venta puede ser engañoso. En la mayoría de los casos, no tiene sentido comparar una casa pequeña y más antigua con un nuevo hogar moderno. La casa más antigua tendrá más desgaste y se habrá construido de un estilo diferente que el nuevo hogar moderno.

Por lo tanto, revisar la edad de la casa en la base de datos también es útil.

Otra información muy básica en la base de datos es la superficie de la residencia: calcular y comparar el precio de una casa sobre una base de metros cuadrados. El precio por metro cuadrado es mucho más significativo que el precio de venta en bruto de una propiedad.

Las características distintivas de la casa es otro tipo de información útil que se puede revisar en una base de datos. ¿La casa se ubica en una la esquina? ¿Está en una calle concurrida? ¿Es un rancho o tiene múltiples pisos? ¿El patio tiene características especiales?

Todos estos intangibles afectan el precio de una vivienda.

Una vez construida la base de datos, hay muchas maneras de utilizar los datos para hacerse una idea del mercado.

La primera técnica consiste en dividir los datos en subclases. Por ejemplo, podría haber una clase de casa que tenga 20 años y esté entre 120 metros cuadrados y 250 metros cuadrados. Podrían ser viviendas que tengan de 10 a 20 años de edad y sean más grandes que  los 250 metros cuadrados. Una vez que las casas se subdividen por características básicas, se pueden agrupar para poder compararlas.

Después se puede revisar las tendencias de ventas a lo largo del tiempo. Por lo general, no es significativo mirar las tendencias de ventas diarias o incluso semanales. Pero estudiar las tendencias de ventas trimestre por trimestre (o incluso año tras año) tiene sentido.

Además, con una base de datos usted puede ver las tendencias de MUCHAS casas y a través de un montón de ubicaciones geográficas. Al mirar la base de datos que contiene mucha información de ventas que se haya subdividido correctamente, el analista puede empezar a ver el bosque como también los árboles.

El conocimiento de las tendencias del mercado es muy útil para el gran inversionista (y para una amplia variedad de otras personas, como el agente inmobiliario). Cuanto más conocimiento fáctico e imparcial tenga el inversionista, puede tomar las decisiones más inteligentes.

Forest Rim Technology es una empresa de Bill Inmon ubicada en Denver, Colorado. Forest Rim tiene la tecnología necesaria para construir una base de datos residenciales inmobiliarios. Se puede contactar a Bill a través de www.whinmon@msn.com.